Курсы Big Data Analyst в Новосибирске

Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении.

Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.
 

Аналитик - самая востребованная профессия на рынке

Программа курса:

• Excel для анализа данных
• Обработка данных с помощью SQL
• Подготовка к трудоустройству
• Python для анализа данных
• Решение бизнес-кейсов

Покажите работодателю диплом о профессиональной переподготовке. Его выдают только университеты, которые подтвердили качество своих программ и получили лицензии. Skypro — именно такой. Лицензия №040 237.

Помощь в трудоустройстве: выбрать подходящую профессию поможет карьерный консультант.

Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные. 

Он помогает компании принимать важные решения, улучшая бизнес-процессы и продукт.

Научитесь понимать основные метрики компаний и самостоятельно считать их, используя SQL и Google Sheets. Проводите когортный анализ и стройте прогнозы, визуализируя данные с помощью Looker Studio и библиотек Python. Делайте выводы на основе исследований, обосновывайте их и помогайте бизнесу расти.

Учим необходимому:

• SQL
• ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ
• ВИЗУАЛИЗАЦИЯ В LOOKER STUDIO
• ПРОВЕРКА И ОБОСНОВАНИЕ ГИПОТЕЗ. A/B ТЕСТЫ
• ВЫБОР И РАСЧЁТ МЕТРИК

Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее.

Чему вы научитесь:

• Строить эффективные запросы, использовать индексы и профилировать выполнение, что позволит анализировать данные в разы быстрее даже на больших объемах;
• Работать с массивами, JSON и сложными структурами, чтобы решать задачи любой сложности и быть готовыми к работе с реальными проектами;
• Настраивать конфигурацию сервера, управлять ресурсами, контролировать потребление памяти и потоков даже под высокой нагрузкой. Разберетесь, как использовать материализованные представления для автоматизации сложных расчётов;
• Освоите создание распределенных таблиц и других инструментов масштабирования, чтобы быть готовыми к работе с большими и распределенными системами данных;
• Подключать внешние данные через словари ClickHouse, что позволит сократить время на обработку справочной информации.